Tijdens een keynote-toespraak van ongeveer 90 minuten op CES 2025 in Las Vegas op maandag liet Nvidia-CEO Jensen Huang een krachtige desktopcomputer zien voor thuis-AI-enthousiastelingen. Dit apparaat van $3000, dat momenteel door Project Digits wordt gebruikt, neemt ongeveer evenveel ruimte in beslag als een Mac mini en biedt 1 PFLOPS aan FP4 floating point-prestaties.
Nvidia gebruikte naar verluidt het DGX 100-serverontwerp als inspiratie voor de op zichzelf staande desktop-AI, waarbij Projects Digits wordt aangedreven door een 20-core GB10 Grace Blackwell Superchip op 128 GB LPDDR5X-geheugen met een 4TB NVMe solid-state drive (SSD).
Aanbevolen video’s
“AI zal mainstream zijn in elke toepassing en in elke sector”, zei Huang tijdens de keynote. “Met Project Digits komt de Grace Blackwell Superchip naar miljoenen ontwikkelaars. Het plaatsen van een AI-supercomputer op de bureaus van elke datawetenschapper, AI-onderzoeker en student stelt hen in staat om het tijdperk van AI te betrekken en vorm te geven.”
Nvidia werkte uitgebreid samen met Arm om de Grace Blackwell-chip te creëren. “Onze samenwerking met Arm aan de GB10 Superchip zal de volgende generatie innovatie op het gebied van AI voeden”, zegt Ashish Karandikar, Nvidia’s vice-president van SoC Products, in het persbericht van het bedrijf.
Ontvang uw wekelijkse demontage van de technologie achter pc-gaming
Zoveel rekenkracht betekent dat een Project Digits-apparaat lokaal een AI large-taalmodel (LLM) met 200 miljard iteraties kan uitvoeren wanneer het in mei zal verschijnen. ChatGPT die het GPT-4o-model gebruikt, bestaat bijvoorbeeld uit slechts 12 miljard iteraties. Digits-apparaten kunnen ook aan elkaar worden gekoppeld, waardoor hun theoretische maximale modelgrootte wordt vergroot tot 405 miljard iteraties.
Het bedrijf richt zich op gebruikers die lokale LLM’s met volledige capaciteit nodig hebben als hun primaire klanten voor Project Digits. Als zodanig wordt elk apparaat voorgeladen met de volledige AI Enterprise-softwarestack van Nvidia – alles wat een onderneming en onderzoeksorganisatie nodig zou hebben om hun AI aan de praat te krijgen – met het idee dat gebruikers “modellen prototypen, verfijnen en testen op lokale projecten”. Digits-systemen” voordat u ze in de cloud implementeert.
Kunstmatige intelligentie wordt al lang bekritiseerd als een top-downtechnologie, omdat de ontwikkeling ervan grotendeels wordt gestuurd door een select aantal bedrijven en instellingen (in het bijzonder degenen die rijk genoeg zijn om de enorme opleidings- en bedrijfskosten te betalen die AI vereist). Dit is precies het tegenovergestelde van hoe de eerste computerrevolutie tot stand kwam in de jaren zeventig en negentig, toen ontelbare legioenen individuele hobbyisten, knutselaars en experimentelen de ontwikkeling van personal computertechnologie aandreven.
Project Digits zou dezelfde kansen kunnen bieden voor de AI-industrie. Toegegeven, $3.000 zal de initiële adoptie zeker tot op zekere hoogte beperken, maar om eerlijk te zijn, mensen knipperden niet met hun ogen bij het prijskaartje van $3.500 op Apple’s mislukte Vision Pro-headset, en dat ding was gewoon een mooi display dat aan hun gezicht was vastgemaakt. Als je Digits zelf wilt proberen, heeft Nvidia een aanmeldingsmelding op haar website.
